Si la beauté est dans l'œil du spectateur, vous pouvez ajouter le «spectateur professionnel» à la liste des emplois sous la menace de l'automatisation; Google a développé une nouvelle IA qui peut évaluer la qualité esthétique d'une photographie.
«NIMA: Neural Image Assessment» est un réseau neuronal à convolution profonde (CNN) qui a été formé pour reconnaître des images qu'un utilisateur typique qualifierait de techniquement et esthétiquement bonnes.
Scoring vectoriel
Le modèle NIMA produit une gamme de notes pour chaque image qu'il évalue, puis attribue un score de vraisemblance à chacune de ces notes. Cela produit un score vectoriel global qui peut ensuite être utilisé de différentes manières pour classer les images de manière esthétique, par exemple en utilisant la moyenne moyenne.
Lors des tests, Google a constaté que les notes attribuées par NIMA aux images de la base de données d'analyse visuelle esthétique correspondaient étroitement à celles données par les évaluateurs humains, avec une moyenne de 200 personnes évaluant chaque image.
Vous pouvez voir une comparaison de la comparaison des deux scores sur une sélection de photos de paysage dans l'image ci-dessous. Chaque image a son score NIMA en dessous, avec le score humain entre parenthèses.
NIMA peut également être utilisé pour comparer directement la qualité technique des images du même sujet. Dans l'exemple ci-dessous, l'IA a évalué un ensemble d'images qui ont été soumises à divers types de distorsion.
Que peut-il signifier?
Bien que les chercheurs ne mentionnent aucun projet de construction d'un juge de robot pour le photographe de paysage de l'année (pour le moment), la technologie pourrait avoir des ramifications intéressantes dans le monde réel, en particulier dans le domaine de la retouche photo.
L'intégration de la notation NIMA avec un logiciel d'amélioration de l'image peut permettre au logiciel d'ajuster automatiquement les qualités d'une image, telles que la tonalité, les ombres, les hautes lumières et la luminosité à leurs niveaux les plus esthétiques. Cela pourrait avoir des ramifications importantes pour accélérer le flux de travail de post-traitement, rationaliser le processus de sélection des clichés de gemmes parmi les ratés et des modifications esthétiques de base de l'image.
Bien que vous deviez probablement attendre avant que votre copie de Lightroom commence à noter vos images sur dix, vous pouvez lire le blog de recherche de Google en attendant pour en savoir plus sur NIMA.
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